1. 缓存操作流程

对一些写低频，读高频的数据操作我们经常需要用到缓存，通常的缓存操作流程如下：

2. 通常的缓存处理方式

通常我们对上面流程的实现，伪代码如下：

public Object getObject(String key) {    //1. 尝试从缓存读取    Object obj = readFromCache(key);    //缓存命中直接返回    if (obj != null) {       return obj;    }    //2.如果缓存未命中，读数据库    obj = readFromDB();    //3. 回写入缓存，并返回    saveToCache(key,obj);    return obj;}

对于不同缓存的处理上面步骤1、3是重复的，步骤2是取决于缓存内容变化的，我们无法使用普通方法将上面的流程提取出一个工具函数，而不得不在每一次缓存操作时重复上面步骤1、3的代码。

3. 使用Lambda表达式与回调函数简化缓存操作

这种场景可以利用回调函数的方式将步骤2做为回调函数参数传入，即可将步骤1、3提取成一个工具函数消除这部分重复，并利用Lambda表达式将整个缓存操作简化到一行代码。

这里我使用jdk8自带的java.util.function.Supplier 类做为回调接口类(较低jdk版本的话也可以自己写一个类似接口)，利用该类实现java的回调函数，在这个接口类函数实现中进行读DB操作。

利用回调函数方式完成的缓存操作工具类伪代码如下：

public Object getObjectUtil(String key, Supplier
    
      supplier) {    //1. 尝试从缓存读取    Object obj = readFromCache(key);    if (obj == null) {        //2.如果缓存未命中，调用回调函数读数据库        obj = supplier.get();        //3. 回写入缓存，并返回        saveToCache(key,obj);    }    return obj;}
    

通过上面的工具类，进行缓存操作时，我们只需要关心读DB的回调函数接口实现，不需要重复手动判断缓存是否存在等操作。

利用上面的工具类进行缓存操作伪代码如下：

public Object getObject() {   return getObjectUtil("key",new Supplier() {        @Override        public SerializeObject get() {             return readFromDB();        }   });}//使用Lambda表达式简化语法：public Object getObject() {   return getObjectUtil("key",() -> readFromDB());}

这样，利用Lambda表达式以及回调函数的方式，我们增加一个业务的缓存操作只需要一行代码即可实现。